Un nuevo estudio del BCG Henderson Institute demuestra cómo la IA Generativa potencia las capacidades de los consultores en tareas fuera de su especialización.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando rápidamente el panorama laboral, permitiendo a los trabajadores del conocimiento programar más rápido y resumir documentos al instante. Pero, ¿hasta dónde puede esta herramienta llevar a las personas cuando las tareas exceden sus habilidades actuales?
Una investigación del BCG Henderson Institute, en colaboración con BCG X y la Universidad de Boston, explora esta cuestión al evaluar el desempeño de 480 consultores que completaron tareas complejas de ciencia de datos utilizando GenAI.
El estudio, titulado «GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities», revela que los consultores lograron mejorar un 49% en tareas como escribir código en Python, construir modelos predictivos y validar análisis estadísticos, actividades que normalmente requieren una alta especialización.
Un acelerador de capacidades en tareas complejas
El experimento evaluó cómo los consultores, sin experiencia en programación o análisis de datos, utilizaron GenAI para realizar tareas que simulaban las responsabilidades diarias de un científico de datos.
Las conclusiones mostraron que los participantes que utilizaron GenAI alcanzaron una puntuación media del 86% del estándar establecido por científicos de datos, lo que representa una mejora significativa.
«La IA Generativa permite a los equipos ser más versátiles y adaptarse rápidamente a nuevas áreas de trabajo, mejorando tanto la eficiencia como la capacidad para abordar tareas complejas,» comentó Julián Herman, managing director de BCG.
GenAI: Más allá de la productividad
Aunque los participantes lograron mejoras sustanciales en áreas como la codificación, el estudio también reveló que «hacer con GenAI» no equivale a «aprender a hacer». Los trabajadores pudieron completar tareas con éxito utilizando la herramienta, pero no necesariamente adquirieron conocimientos profundos sobre las habilidades en sí mismas.
En resumen, el uso de GenAI amplía las capacidades en el corto plazo, pero no reemplaza la importancia del aprendizaje profundo y la experiencia.
Como lo señala Herman, «Saber cómo descomponer problemas complejos y desarrollar una estructura de pensamiento ingenieril sigue siendo invaluable, más allá de lo que puede ofrecer la IA.»
