Soluciones innovadoras para crear experiencias personalizadas y fomentar la lealtad de los clientes
El regreso a clases no solo marca el inicio del año académico, sino también una de las temporadas comerciales más importantes del mes de febrero. Las ofertas y promociones especiales inundan los comercios en un intento por captar la atención de los padres de familia que buscan útiles y uniformes escolares.
Según un reciente estudio del Ministerio de Economía, Industria y Comercio (MEIC), el costo promedio de los paquetes escolares en 2025 oscila entre ₡68,945 y ₡83,541, dependiendo del ciclo académico. Sin embargo, los expertos señalan que los negocios pueden ir más allá de las simples ventas y aprovechar esta temporada para recolectar y analizar datos, lo cual permitirá desarrollar estrategias innovadoras de atracción y fidelización.
Estas fechas comerciales son ideales para fortalecer las bases de datos empresariales
Fernanda Benhami, jefa de Soluciones de Martech e Inteligencia de Clientes para Latinoamérica de SAS
El verdadero reto radica en aprovechar adecuadamente esta información y gestionarla de forma ética.
Estrategias para impulsar el crecimiento comercial
- Hiperpersonalización de experiencias: Los negocios pueden analizar el comportamiento de los clientes en sus plataformas digitales para ofrecer ofertas adaptadas a sus intereses, como descuentos en productos previamente adquiridos.
- Programas de lealtad: A partir del análisis de datos, las empresas pueden consolidar patrones de compra e incentivar la interacción con productos complementarios.
- Optimización de catálogos: La revisión de datos permite actualizar y eliminar contenido duplicado u obsoleto, mejorando la oferta de productos.
Recolección ética y responsable de datos
Para Benhami, la clave está en crear una relación de confianza con los consumidores, garantizando su consentimiento informado y dejando claro el uso discrecional de sus datos.
Recomendaciones para los negocios
- Preparación de datos: Asegurar la calidad y veracidad de la información recolectada.
- Perfilado detallado: Generar estrategias personalizadas basadas en hábitos y comportamientos tanto digitales como offline.
- Comunicación efectiva: Asegurarse de enviar contenido relevante a las personas correctas para evitar el spam.
- Analítica avanzada: Identificar categorías de productos preferidos para optimizar las campañas digitales.
El uso estratégico de la analítica no solo es beneficioso para negocios dirigidos al consumidor final (B2C), sino también para aquellos enfocados en relaciones comerciales (B2B).
Benhami concluye: “No aprovechar adecuadamente los datos ni ofrecer una experiencia personalizada resta competitividad. Es fundamental desarrollar analítica después de fechas clave como la temporada escolar”.
