Estudio conjunto busca mejorar las tecnologías que permiten a las personas con discapacidades interactuar con el mundo digital, usando IA y computación cuántica
En la búsqueda por la inclusión y la autonomía, las interfaces cerebro-máquina (BMIs) se han posicionado como una tecnología con un potencial transformador. Estas interfaces permiten que personas con discapacidades, que han perdido la capacidad de usar sus manos o su voz, puedan aprovechar dispositivos conectados y entornos digitales para recuperar el control de su entorno. Para llevar esta tecnología al siguiente nivel, IBM e Inclusive Brains han firmado un acuerdo de estudio conjunto para experimentar con técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático cuántico. El objetivo es claro: mejorar el rendimiento de las BMIs multimodales, eliminando la necesidad de comandos vocales o la operación física de un teclado o mouse.
Un Enfoque en la Autonomía y la Inclusión
Inclusive Brains, un líder en neurotecnologías no invasivas, tiene como meta mejorar el acceso a la educación y las oportunidades de empleo para las personas con parálisis, utilizando los conocimientos generados en el estudio conjunto. Más allá de la inclusión, la empresa busca beneficios sociales más amplios, como una mejor prevención de problemas de salud física y mental para la población en general, a través de una mejor comprensión de los patrones de actividad cerebral.
Los sistemas de IA multimodal desarrollados por Inclusive Brains serán mejorados con los conocimientos obtenidos en el estudio, lo que permitirá una adaptación personalizada en tiempo real de las interfaces cerebro-máquina de acuerdo con las capacidades y necesidades de cada usuario. Esto, a su vez, les ofrecerá más autonomía en su vida personal y profesional.
La Computación Cuántica y la IA al Servicio de la Neurociencia
Para alcanzar estos objetivos, Inclusive Brains está aprovechando la inteligencia artificial, junto con las tecnologías y la experiencia cuántica de IBM. El trabajo se desarrolla en varias etapas clave para evaluar la precisión de las clasificaciones de la actividad cerebral, en comparación con los modelos existentes. Entre las acciones del estudio se encuentran:
- El uso de los modelos fundacionales de IBM Granite para generar y revisar código.
- La selección automatizada de los algoritmos más eficientes para cada individuo, que se usarán en los llamados «comandos mentales» para operar estaciones de trabajo. Es importante destacar que «comandos mentales» es un término simplificado que describe un sistema de IA multimodal entrenado con ondas cerebrales y otras señales fisiológicas para inferir la intención del usuario y traducirla en acción, sin requerir interacción física o verbal.
- La publicación de una serie de investigaciones científicas para beneficiar a la comunidad científica y al público en general.
- El estudio de técnicas de aprendizaje automático cuántico para la clasificación de la actividad cerebral.
El estudio conjunto trabajará para garantizar que la investigación esté alineada con los principios de tecnología responsable de IBM e Inclusive Brains, incluyendo consideraciones éticas y recomendaciones para el uso responsable de neurotecnología y datos neuronales, como las proporcionadas en publicaciones anteriores.
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