Evolución del Rol: El CRO pasó de ser un ente restrictivo a un habilitador de negocios que utiliza datos para tomar decisiones estratégicas
Durante décadas, en la banca existía una figura temida: el oficial de riesgos. Su trabajo, visto desde afuera, parecía consistir en poner frenos, decir «no» a los créditos y señalar peligros. Sin embargo, en este 2026, marcado por la volatilidad económica y la inteligencia artificial, ese rol ha muerto para dar paso a uno nuevo. El Chief Risk Officer (CRO) ya no es el policía del banco, es el copiloto que decide qué tan rápido se puede acelerar sin estrellarse.
🔄 De la restricción a la oportunidad
Históricamente, la gestión de riesgos en Centroamérica era reactiva. Se basaba en reglas rígidas y manuales polvorientos diseñados para proteger la bóveda a toda costa, a veces a expensas del crecimiento.
Hoy, la narrativa ha cambiado. En un entorno donde las tasas de interés fluctúan y la ciberseguridad es una amenaza diaria, el CRO se ha convertido en un socio estratégico. Según explica Luis Barrientos, experto en riesgos de SAS Latinoamérica, este ejecutivo ahora «observa el mismo tablero que las áreas comerciales y orienta sobre dónde y cómo crecer». Ya no se trata de evitar el riesgo, sino de entenderlo para hacerlo rentable.
🤖 La Inteligencia Artificial no es moda, es supervivencia
Hacia el horizonte de 2026, la tendencia más fuerte es la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning. Pero no para escribir correos, sino para procesar millones de datos en tiempo real.
A diferencia de los modelos estadísticos tradicionales (que eran lentos y miraban al pasado), la IA permite a los bancos costarricenses incorporar variables externas —desde el clima que afecta al sector agroexportador hasta tensiones geopolíticas— para predecir escenarios. Esto se traduce en una capacidad de respuesta inmediata: si el mercado tiembla, el banco ya sabe cómo reaccionar antes de que caiga la primera ficha.
Beneficio Social: Una mejor analítica de datos fomenta la inclusión financiera, permitiendo a los bancos ofrecer productos a sectores antes desatendidos en Costa Rica y la región.
🇨🇷 Impacto en Costa Rica: Inclusión y Sectores Clave
¿En qué nos beneficia esto a los ciudadanos de a pie? La respuesta está en la inclusión financiera.
Barrientos destaca un punto crucial para la región: «Una gestión de riesgos más sofisticada permite identificar y atender segmentos que históricamente han estado excluidos». Al tener mejores datos y modelos más precisos, los bancos pueden prestar dinero a emprendedores o personas que antes eran rechazadas por «falta de historial», entendiendo su perfil de riesgo real en lugar de juzgarlos por una regla general obsoleta.
En Costa Rica, el CRO ya participa en decisiones estratégicas de sectores vitales como la tecnología, la manufactura y la agroindustria, integrando variables locales para apoyar el desarrollo nacional.
⚠️ Los nuevos desafíos: Ciberseguridad y Ética
No todo es color de rosa. Con el uso intensivo de la IA surge el «riesgo de modelo» (que la IA se equivoque o tenga sesgos) y, por supuesto, la ciberseguridad. En 2026, proteger los datos es tan importante como proteger el dinero físico.
El futuro de la banca en la región dependerá de qué tan bien estos «nuevos guardianes» logren equilibrar la tecnología con la ética y la seguridad. Como concluye el experto de SAS, el objetivo es asegurar que las entidades financieras no solo crezcan, sino que lo hagan de manera sostenible y resiliente.
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