Más allá del software: Expertos de SAS advierten que la IA no resuelve problemas empresariales sin capacitación y datos de calidad
Expertos de SAS advierten que la implementación efectiva de IA en Centroamérica requiere capacitación, datos de calidad y una cultura organizacional que fomente la analítica.
La brecha de productividad en Centroamérica y el Caribe continúa siendo uno de los principales retos para la competitividad empresarial. Ante este panorama, la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos han dejado de ser opciones futuristas para posicionarse como herramientas estratégicas urgentes que aceleran la toma de decisiones y optimizan los procesos de negocio.
Sin embargo, expertos de la compañía SAS, líder mundial en analítica de negocios, advierten que el verdadero desafío para la región no radica únicamente en la adquisición tecnológica, sino en la capacidad de las empresas para integrar orgánicamente estas soluciones dentro de su cultura organizacional.
El uso de modelos analíticos ha evolucionado desde la minería de datos tradicional hacia enfoques avanzados como el machine learning y la IA, impulsados por tecnologías en la nube. No obstante, Raúl Franco, Technical Training Consultant de SAS, enfatiza que el pilar fundamental sigue siendo la gestión de la información: «El éxito de cualquier modelo analítico depende de la calidad de los datos. Si la información no es confiable, las decisiones tampoco lo serán».
“La inteligencia artificial no resuelve todo por sí sola. Requiere conocimiento, guía y entrenamiento para que realmente genere valor en los procesos de negocio. Trabajamos de la mano con los clientes para entender sus necesidades y convertirnos en un aliado estratégico”. —
Blanca Gonzalez,
gerente de Educación de SAS LATAM.
📊 Democratización de datos y barreras de adopción
Para lograr una implementación exitosa, los especialistas recomiendan que las organizaciones cuenten con repositorios centralizados (como data warehouses) que permitan a todas las áreas trabajar con una misma “versión de la verdad”. Además, es vital democratizar la analítica para que colaboradores sin perfiles técnicos puedan acceder a los datos y generar valor.
A pesar de los beneficios comprobados, el ecosistema empresarial centroamericano aún enfrenta importantes barreras para la adopción tecnológica. A continuación, se detallan los retos identificados por SAS y sus respectivas vías de solución:
| Barrera de Adopción | Solución Estratégica Recomendada |
| Resistencia al cambio cultural | Impulsar una cultura organizacional basada en datos, fomentando el involucramiento de todas las áreas operativas. |
| Dificultad ante la sobreoferta de software | Fomentar la co-creación con proveedores tecnológicos para identificar qué herramientas responden a las necesidades reales del negocio. |
| Capacitación vista como un «gasto» | Entender la formación como una inversión que permite utilizar las herramientas en menos tiempo y con mejores resultados financieros. |
| Falta de talento preparado | Promover el conocimiento en IA desde etapas tempranas a nivel académico para acelerar la inserción de talento en el entorno empresarial. |
Las empresas que logren integrar datos, analítica e inteligencia artificial, y que a la vez prioricen la capacitación continua de su talento humano, serán las que cuenten con las mayores posibilidades de competir y crecer en el exigente entorno actual del mercado.
Acerca de
SAS es el líder mundial en datos e IA. Con el software de SAS y las soluciones específicas por industria, las organizaciones transforman los datos en decisiones confiables. SAS le da THE POWER TO KNOW®.
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