SAS Innovate On Tour México 2026 analizó el paso de la IA que responde preguntas a la IA agéntica que recomienda y ejecuta decisiones en las empresas
Durante el evento SAS Innovate On Tour México 2026 realizado en el Club de Banqueros, SAS analizó los retos que genera una inteligencia artificial con mayor autonomía para tomar decisiones empresariales. Mario Ulloa, Country Lead de la firma, expuso los seis pilares para una IA confiable: datos gobernados, explicabilidad, modelos especializados, supervisión humana, guardrails y gobernanza continua, presentando soluciones como SAS AI Navigator, SAS Data Management y agentes específicos en SAS Viya para convertir la ética y la transparencia en facilitadores de innovación.
La inteligencia artificial corporativa atraviesa una transformación estructural profunda, evolucionando con rapidez desde modelos diseñados para responder preguntas o redactar textos hacia sistemas con autonomía para recomendar cursos de acción, coordinar decisiones críticas y ejecutar operativas completas dentro del negocio. Conforme aumenta la capacidad de intervención de los agentes inteligentes, la confiabilidad ya no puede recaer exclusivamente en la destreza matemática del algoritmo, sino en la solidez del ecosistema de datos y controles que respalda cada determinación. Bajo esta premisa, la firma global SAS celebró en el Club de Banqueros de la Ciudad de México el encuentro SAS Innovate On Tour México 2026, una cumbre estratégica que reunió a líderes empresariales y del sector público para analizar cómo transitar de la experimentación técnica hacia una gobernanza ética, auditable y basada en la supervisión humana.
De responder preguntas a intervenir procesos: Los seis pilares de la IA confiable 🧩🔍🛡️
En el año en que SAS conmemora cinco décadas de trayectoria en analítica avanzada, la compañía subraya que la ética corporativa debe traducirse en mecanismos técnicos comprobables:
- Arquitectura de confianza: El enfoque metodológico de SAS define seis componentes esenciales para blindar las decisiones automatizadas: datos gobernados, modelos especializados por industria, explicabilidad algorítmica, supervisión humana continua, gobernanza durante todo el ciclo de vida y agentes que operan bajo límites (guardrails) previamente definidos.
- Visibilidad total con SAS AI Navigator: La solución permite a los directores de tecnología y cumplimiento monitorear el inventario integral de casos de uso, modelos predictivos y agentes en operación, independientemente de si fueron programados a lo interno o contratados a proveedores externos.
- Trazabilidad del dato con SAS Data Management: Garantiza linaje, transparencia y auditoría directa en las fuentes de información, evitando que los agentes agénticos procesen datos cuya procedencia o calidad resulte dudosa.
«La discusión está evolucionando porque las empresas están pasando de utilizar inteligencia artificial que responde preguntas a incorporar sistemas con capacidad de intervenir en decisiones y procesos. Eso exige preguntarnos no solamente qué tan bueno es un modelo, sino con qué datos trabaja, cómo explica sus resultados, qué controles tiene y en qué momento debe intervenir una persona. La ética no puede quedarse únicamente en una declaración de principios; tiene que reflejarse en cómo una organización administra sus datos, entiende sus modelos y controla lo que puede hacer un agente»
Mario Ulloa,
Country Lead de SAS para México.
Especialización frente a modelos genéricos y el rol irremplazable del criterio humano 👥📈⚙️
Frente a la tendencia de implementar grandes modelos generalistas para todas las tareas, la estrategia analítica de SAS prioriza herramientas creadas a la medida de procesos críticos y sectores altamente regulados:
- Modelos de industria aplicados: Desarrollos como SAS Supply Chain Agent evalúan escenarios complejos de abastecimiento y demanda logística explicando el paso a paso de sus conclusiones, mientras que los modelos de prevención de fraude financiero se nutren de patrones extraídos de millones de transacciones de la industria bancaria.
- Human-in-the-loop y plataforma SAS Viya: Los agentes integrados en soluciones como SAS Customer Intelligence 360 incorporan puntos de control donde el especialista humano valida las acciones comerciales antes de impactar a los clientes, complementándose con las capacidades de SAS Viya para interconectar asistentes virtuales con conocimiento analítico sectorial.
- Impacto público y privado: Las sesiones del encuentro profundizaron en la automatización ética de decisiones (enterprise decisioning) para corporaciones financieras y comerciales, así como en casos de uso de analítica pública orientados a optimizar los servicios gubernamentales para la ciudadanía.
Comprender que la tecnología debe estar al servicio de la transparencia y no operar como una caja negra inaccesible devuelve la certidumbre a la economía y protege la dignidad de los usuarios. Fomentar una gobernanza digital responsable donde el criterio humano sea la brújula indispensable nutre un estilo de vida profesional ético, reflexivo, visionario y firmemente comprometido con el futuro corporativo en Costa Rica y la región.
Acerca de
SAS es el líder mundial en datos e IA. Con el software de SAS y las soluciones específicas por industria, las organizaciones transforman los datos en decisiones confiables. SAS le da THE POWER TO KNOW®.
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